患者ID、氏名、年齢、診断名、部位などから目的の画像やPDFデータを検索するシステムを構築しました。
目的の画像データ等をピックアップ後まとめて抽出することも可能となっております。
こちらのアプリケーションでは、フレームワークに Electron を採用しています。
Electronは、HTML5・CSS・JavaScriptといったWEB技術をそのまま活用し、Windows・macOS・Linuxといった複数のOS向けにネイティブアプリを同時に構築できるクロスプラットフォーム技術です。そのため、OSごとに別々のアプリを開発する必要がなく、開発効率と保守性の両立が可能になります。
フロントエンドはWEBと同じ設計思想で構築できるため、UI/UXの調整やデザイン変更、機能追加にも柔軟に対応でき、将来的なアップデートや改善もスムーズに行えます。また、既存のWEB開発資産やノウハウをそのまま活かせる点も大きなメリットです。
バックエンドについても、Node.jsをベースとしたJavaScriptの技術を応用して構築しており、ファイル操作やローカル処理、外部サービスとの連携など、デスクトップアプリならではの機能を安全かつ効率的に実装しています。
これにより、見た目の自由度とネイティブアプリとしての実用性を兼ね備えた構成を実現しています。
